概率论与数理统计
中国科学技术大学
主讲教师：张伟平
生活中唯一确定的事就是不确定性, 不确定性无处不在. 概率论和数理统计是以不确定性为研究对象的科学, 为人们认识随机现象提供了重要的思维模式和解决问题的方法.
英国著名科普作家威尔斯(H.G. Wells, 1866-1946)曾预言：“统计的思维方法，就像读与写的能力一样，将来有一天会成为现代公民的必备能力。”
而这一天已经来到!万维钢在《万万没想到：用理工科思维理解世界》一书中说：“概率论是比万有引力和基因复制更重要的知识, 是现代公民的必备常识, 有没有这种思维, 直接决定一个人的‘开化’程度.” 这句话虽然听起来有些夸大其词, 但事实确实如此. 概率论刻画了不确定性的本质, 而数理统计则试图通过现实观测数据去理解和运用这种本质. 在信息爆炸的今天, 概率和统计已经成为人们进行最佳决策的必备工具. 因此, 学会用概率思维和统计方法去看待、分析、解决实际生活问题, 已经成为现代公民必备的基本科学素质之一.
本课程内容包括概率论基本概念和方法,数理统计的点估计、区间估计、参数和非参数假设检验以及线性回归等内容.
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| 学校： | 中国科学技术大学 |
| 开课院系： | 统计与金融系 |
| 编号： | STAT2002 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 60 |
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 相关信息 |
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附件
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| 2.1 第一讲 概率简史, 事件及其运算, 概率及其性质 |
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| 2.2 第二讲 条件概率与独立性 |
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| 3.1 第一讲 随机变量, 离散型随机变量 |
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| 3.2 第二讲 连续型随机变量, 函数的分布 |
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| 4.1 多维随机变量与边缘分布 |
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| 4.2 条件分布与随机变量的独立性 |
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2023-10-09 | 132.13KB | ||
| 4.3 随机变量函数的分布 |
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2023-10-23 | 186.99KB | ||
| 5.1 数学期望和中位数 |
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| 5.2 方差与矩 |
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| 5.3 收敛性 |
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| 6.1 基本概念与抽样分布 |
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| 7.1 点估计方法与评价 |
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| 8.1 置信区间 |
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| 9.1 基本概念 |
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| 9.2 常见总体参数的检验 |
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| 9.3 似然比检验方法 |
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| 9.4 p值, 置信区间与假设检验 |
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| 10.1 拟合优度检验 |
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| 10.2 其他非参数检验 |
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